一。用戶(hù)自選
這一種方式用戶(hù)具有最大的主動(dòng)權，網(wǎng)站通過(guò)設計清晰的分類(lèi)導航和站內搜索系統，讓用戶(hù)通過(guò)自己的意愿，在網(wǎng)站上尋找到他需要的內容信息。

優(yōu)點(diǎn)：條理清晰，簡(jiǎn)便有效。
缺點(diǎn)：是否能找到精確的信息，一方面取決于用戶(hù)對信息的歸類(lèi)方式和搜索關(guān)鍵詞的組織，一方面取決于網(wǎng)站對信息的歸類(lèi)和關(guān)鍵詞的組織。如果兩方對同一內容的需求和理解不一致，，一個(gè)信息內容，網(wǎng)站歸如A類(lèi)別，用戶(hù)認為B類(lèi)別可以找到，那么一定是無(wú)功而返。那么這個(gè)信息應該打A,B兩個(gè)Tag，歸入兩個(gè)類(lèi)別。搜索也是同樣的緣故，要在搜索的索引中將可能被用戶(hù)查詢(xún)的信息都提供完全。

二。審核匹配
審核是指對內容進(jìn)行審核篩選，諸如通過(guò)評分體系，瀏覽量，點(diǎn)擊率，時(shí)間和等等其他一些因素，給與大量同類(lèi)信息進(jìn)行排序和權重區分，來(lái)判斷這個(gè)內容對用戶(hù)的需要程度高低，在分類(lèi)列表或者搜索結果里，將最可能的用戶(hù)需求信息最先或者最明顯陳列給用戶(hù)。

優(yōu)點(diǎn)：為第一種方式做補充，通過(guò)規則對信息進(jìn)行排序和過(guò)濾，降低大多數用戶(hù)的搜尋成本。
缺點(diǎn)：這是一種少數服從多數的匹配方式，即默認需要信息的用戶(hù)是“大多數用戶(hù)”，忽視和無(wú)視“少數用戶(hù)”的需求。而評分體系也有體系的問(wèn)題，讓用戶(hù)進(jìn)行評分，并不會(huì )產(chǎn)生理想化分數，專(zhuān)業(yè)評分又缺乏****性。
關(guān)于商品分數的問(wèn)題，我在另外一篇文章里做過(guò)討論——現有商品的評分體系不完美
另外，YouTube也得出了結論說(shuō)，評分的分布并非理想化的。

三。個(gè)性化匹配
通過(guò)多維度的了解用戶(hù)的偏好，對用戶(hù)的信息需求進(jìn)行匹配。喜歡喝果汁的人通過(guò)“蘋(píng)果”這個(gè)詞首先查看的是“蘋(píng)果汁”相關(guān)信息，而一個(gè)“果粉”通過(guò)“蘋(píng)果”這個(gè)詞首先找到“蘋(píng)果電腦”。怎樣去定義一個(gè)用戶(hù)個(gè)性維度，一般有兩種方式。

四。無(wú)差別推送
所謂無(wú)差別就是，管你是誰(shuí)，都給你們傳遞一樣的信息。

大體上，我總結出來(lái)的就這四種方式，各有優(yōu)劣，至于如何運用，在不同的情景則有不同的具體方式，這個(gè)多一些，那個(gè)多一些。

在電子商務(wù)領(lǐng)域，產(chǎn)品的評分和評價(jià)體系是必不可少的，這甚至是高過(guò)傳統商務(wù)模式的優(yōu)點(diǎn)，逛街購物永遠無(wú)法知道某一個(gè)實(shí)體商店的評分和評價(jià)。評分和評價(jià)體系的目的是對商品的附加服務(wù)進(jìn)行量化考核。如售后，送貨速度，商家態(tài)度，產(chǎn)品實(shí)際使用體驗等。這些附加于商品本身的主觀(guān)性消費感受，是無(wú)法標準化的。

商品：有形，標準，生產(chǎn)與消費分離，可存儲
服務(wù)：無(wú)形，異質(zhì)，生產(chǎn)與消費同步，易逝性

所以需要有海量的個(gè)體單元信息（用戶(hù)點(diǎn)評）來(lái)復合描述整個(gè)服務(wù)的感受，給用戶(hù)一個(gè)具象無(wú)限接近標準的商品形象。當數據量過(guò)多的時(shí)候，對于用戶(hù)的評價(jià)反應就會(huì )遲鈍
這個(gè)反應遲鈍的意思，舉一個(gè)例子會(huì )比較形象。如果一個(gè)商戶(hù)的服務(wù)有1000個(gè)單位的高分，但是隨著(zhù)最近生意的增長(cháng)，或者其他什么原因導致了服務(wù)質(zhì)量下降，連續出現了10個(gè)左右的低分，但是總評分數依然是在高分上，那么最近購買(mǎi)的客戶(hù)的真實(shí)感受就無(wú)法立刻被反映出來(lái)，而商戶(hù)也可能因為這種遲鈍的分數體制而忽略對用戶(hù)提供高質(zhì)量服務(wù)的堅持。

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